القائمة الرئيسية

الصفحات

ما هو FakeApp ، وكيف يعمل باختصار ، التطبيق لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة

ما هو FakeApp ، وكيف يعمل باختصار ، التطبيق لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة


 
بفضل خوارزميات التعلم العميق ، يتعرف FakeApp على الوجوه الموجودة في مقاطع الفيديو ويسمح لك باستبدالها بوجوه أشخاص آخرين. وإليك كيف يعمل.

في الأيام الأخيرة ، كان هناك الكثير من الحديث عن FakeApp ، وهو تطبيق مكتوب بلغة جافا وُلد من أجل المتعة ولكنه يوضح كيف 
 
يمكن التلاعب بمقاطع الفيديو بسهولة في القريب العاجل.

يضع FakeApp معلمًا حقيقيًا لأنه يوضح كيفية استخدام التعلم العميق . من الممكن تغيير وجه مصور في مقطع فيديو باستبداله بوجه شخص آخر .

تتكون مقاطع الفيديو من الإطارات والصور التي تشكل مجتمعة تسلسلاً مصورًا. ماذا سيحدث إذا تمكن برنامج أو بالأحرى ذكاء 
 
اصطناعي من التعرف على وجه نفس الشخص واستبداله بصور موضوع آخر؟ أنه يمكن تصوير الشخص في أوضاع لم يطرح فيها أبدًا وأداء أفعال لم تتحقق أبدًا.

إن جمال FakeApp (أو القبيح ، اعتمادًا على وجهة نظرك ...) هو أن البرنامج يتعرف على الوجوه ويستبدلها باستخدام أجهزة 
 
متوسطة الطاقة ، مثل تلك التي تشكل أجهزة الكمبيوتر التي يستخدمها اللاعبون عمومًا .

علاوة على ذلك ، فإن صور الوجه ديناميكية وما تحصل عليه هو بديل للفيديو الأصلي ، نسخة مزيفة - خاصة في أكثر الإبداعات نجاحًا - يبدو أنها تصور شخصًا آخر. يبدو أن الفيديو الذي نقترحه أدناه يصور الممثلة البريطانية ديزي ريدلي. في الواقع ، الجسد ليس 
 
وجهه: وجهه ، بمختلف التعبيرات ، تم فرضه على وجه موضوع آخر باستخدام تطبيق FakeApp.

لاستخدام FakeApp ، المستضافة حاليًا على خوادم MEGA ، تحتاج إلى جهاز كمبيوتر مزود ببطاقة رسومات NVidia ، وبرامج تشغيل CUDA 8.0 ، وبرنامج FFmpeg المعروف.

بعد "تدريب" تطبيق FakeApp من خلال اقتراح وجوه الموضوعين (أحدهما موجود في الفيديو الأصلي والآخر المراد استبداله) ، سيستمر التطبيق في "تجميع" وإنتاج الفيديو النهائي.

بالطبع ، هناك حاجة إلى الكثير من الجهد والصبر للحصول على نتائج جيدة ، لكن مؤلف FakeApp أظهر بشكل ملموس ما يمكن فعله مع "مخلوقه".

يكمن حجر الزاوية في اختيار الصور "المتوافقة" مع الفيديو الذي تريد التدخل فيه.

الرسم البياني للتدرج الموجه : هذه آلية مستخدمة في رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور من أجل التعرف التلقائي على الأشياء. تحسب 
 
التقنية تكرارات اتجاه التدرج في الأجزاء المترجمة من الصورة. بمعنى آخر ، يتحقق من كيفية ترتيب وحدات البكسل في الصورة عن طريق فحص خصائصها المشتركة.

من خلال مقارنة المعلومات التي تم جمعها بأرشيف الصور ، من الممكن جمع خصائص متشابهة وقابلة للمقارنة.

عن طريق عمليات مثل الالتواء و تجميع والمعالم الحقيقية في تطبيقات التعلم العميق، يتم تصنيف الصور، وأنه من الممكن لتحديد تلك التي تسمح بالحصول على أفضل نتيجة.

تتم إدارة الآلية من خلال أجهزة تشفير تلقائية قادرة على ترميز تمثيل للصور التي يمكن استخدامها لتكوين الفيديو النهائي.

في المستقبل ، لن يكون من الضروري أن يكون لديك أنف للأخبار المزيفة فقط ، ولن يكون عليك فقط تطوير مهارات في التعرف على 
 
الصور المركبة (تحدثنا عنها في نفس المقالة حول الأخبار المزيفة ) ولكن سيتعين على المرء أن ينتقد بشكل متزايد ومشكوك فيه ايضا بخصوص مصداقية الفيديوهات المنشورة على النت.

إذا كان بإمكان FakeApp إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة حقًا ، فتخيل ما يمكن تحقيقه باستخدام أجهزة أكثر قوة وقبل كل شيء من 
 
خلال استغلال قوة الموارد المشتركة على السحابة من مزودين مختلفين مثل جوجل و امازون و Microsoft.

تعليقات